Science：合作型研究接踵而来挑战

观念科学相互合作可以很不对，就像在喝咖啡时交流想法一样；但也可以像布鲁克林计划案、大型强子对撞机或人类线粒体计划案一样浩瀚不朽。这些观念科学相互合作随之成为我们同步进行观念科学数据分析的范例。更以在世界上，支助独立机构对相互合作的强变是有多重原因的，当然最最主要的一点是因为“买”。“资源在缩减到。”俄克拉荷马州立大学负责数据分析兼职的副校长Alicia Knoedler对此，“因此但政府、行业和一些所有者赞助者更极端于相互合作型数据分析。”因为在他们无论如何，由各位医学专家相互合作解决问题也许要比支助多个原则上的建设项目更必需，在本体基地共享设备可以可避免反复（建设）并减少修整费。很多支助独立机构自已将数据分析发现同步进行商业化，并且将数据分析全面性转变成到仅仅应以用上，这就需要社会科学二者之间的相互合作。举例来话说，2012年，健康保健法制组织化数据分析里面心从英美两国国立健康数据分析院（NIH）获了1130万美元的携手投资公司，该数据分析里面心准备坚持不懈推广医学界观念科学研究和健康保健法制二者之间的数据分析相互合作，更高临床实践的全面性。华盛顿大学微生物副教授Michael Katze目前准备带领国立健康数据分析院的相互合作建设项目，应以主要用途神经科学的方法对病毒与宿主二者之间的互动同步进行数据分析。他坦率地话说：“国立健康数据分析院对于基础观念科学没什么耐心，他们自已而政府推广疫苗和其他应以用的研制。”只不过，国立健康数据分析院在2006年才解禁了多位建设项目工程系统设计的选项，这对于举例来说相互合作的大趋势来话说即便如此是慢了半拍。英美两国国家政府观念科学该独立机构（NSF）的相互合作型观念科学模型则包括定时的历史记录经验，就有在20世纪80二十世纪，国家政府观念科学该独立机构就开始在其二期工程数据分析里面心积极开展相互合作型观念科学无论如何。Knoedler对此，国家政府观念科学该独立机构在支助人文社会科学相互合作层面即便如此是不争的工程系统设计，兼有观念科学系统设计里面心以及产业与高校相互合作数据分析建设项目。在但政府的支助下，英美两国的数据分析联盟还包括贸易部的新颖里面心和能源前沿数据分析里面心，以及英美两国内政部的区域气候里面心。英美两国制造业新颖网络则得不到贸易部和国防部的支助，将生物系统设计或新系统设计的新颖全面性一些公司。而原先大脑数据分析计划案则可以带来更多的相互合作机就会，也就是国立健康数据分析院的建设项目支助。国立健康数据分析院的建设项目支助主要面向利用为了将的建设项目数据分析业务部门，其里面，向癌症追踪联合就会（BCSC）备有了2000万美元的支助。癌症追踪联合就会每年就会从全市多个内膜X光定期检查独立机构里面收集两端数据库，为数不多即便如此采集了超过1000万例内膜X光照片。这些数据库和其他数据库都用到癌症风险环境因素和癌症临床研究、临床和治疗的必需性数据分析当里面。高度集里面的监管里面心更高了数据分析工作效率，而且癌症追踪联合就会的协变渠道也更高了数据分析的工作效率。“大家不必原则上兼职，而是通过一齐兼职的组织化作用更高观念科学数据分析的质量。”加州大学戴维斯分校医学院院长、生物统计学副教授Diana Miglioretti如上对此，她同时也担任英美两国社会阶层健康数据分析所Senior数据分析员以及癌症追踪联合就会的建设项目携手指导工作兼职。但是像癌症追踪联合就会这样的建设项目并不是一蹴而就。这就是为什么工业发展医学专家就会话说，相互合作型数据分析的第一步就是组建一支数据分析制作组。创建薄弱的关系“我对于相互合作的最最主要同意就是如期创建薄弱的数据分析关系。”Knoedler话说。所有的伙伴都只能想到，他们是数据分析制作组里面不可或缺的一员，否则他们将就会出现纰漏或者里面途退出。而且切勿在注册里面继续做表面文章，Knoedler对此，“如果这个人只是被安排到制作组，却未容正地融入进去，审稿人一眼就能看出来。”要想创建良好的跨社会科学数据分析制作组，就要同步进行恰当的审查。你需要选项Senior数据分析员，因为独立机构极端于支助包括声望的数据分析者。然后你需要寻找包括制作组精神上的伙伴。Katze选项的伙伴都是他们领域的医学专家，而且是值得信赖的队友，只能将科研机构全面性融入到整体的建设项目前提里面。创建容实、有意义的相互合作，他话说。切勿于是便那些只想到收尾投资公司尽快的人。苏黎世的政府理工学院副教授Ruedi Aebersold也是这么想的，他的最高效相互合作就是与一群全心投入的制作组，在有时限的建设项目上紧密相互合作。Aebersold是Systemsx.ch主页的创始执行官，该主页由12个瑞士高校和数据分析独立机构携手相互合作，对人文社会科学的神经科学建设项目同步进行支助。正如Katze一样，Aebersold也是由自己的研究室兼职蜕变为多位数据分析员的组织化数据分析。在20世纪90二十世纪后期，国立健康数据分析院的年度预算准备加倍增长，与此同时，神经科学也开始兴起。在这个领域，对数据库的涡轮将生物学家、计算机程序员、生物二期工程师和统计学家都聚集在一齐。从2002年到2009年，Aebersold担任国立健康数据分析院一项蛋白质组学系统设计的里面心投资公司建设项目工程系统设计。这个建设项目获了巨大的急于，他的同意是：“忍住大扩张的冲动。”如果你把所有可能限于到的数据分析伙伴都注册加入刚才，你的制作组就就会过于陈旧，工作效率也不就会高。而且作为建设项目工程系统设计，容需要裁人的时候，你就会觉得很沮丧。只不过，Aebersold和其他观念科学研究都对东欧联盟的相互合作投资公司有所震怒，该投资公司尽快注册制作组需要有来自具体领域的伙伴，如的企业，还有地理分布区域的尽快，如数据分析交通运输不薄弱的国家政府。这些选择性反映了欧元区的工业发展愿景主要是城市化、不稳定的和与其他成员二者之间的社就会凝聚力。“但最必需的相互合作不是到处投买，而是在具体几个小组上投入大量的资金投入。”Aebersold对此，获大量投资公司的研究室将把这个建设项目放在首要位置。他举了一个当代的例子，组织化投资公司就为一群非常全心投入于科研机构的小制作组备有资金投入。Agnes Kulcsar是东欧数据分析监管委员就会组织化投资公司的协变指导工作兼职。东欧数据分析监管委员就会负责帮欧元区支助由数据分析员带领的建设项目。在2012年，东欧数据分析监管委员就会观念科学该委员就会创建了面向多位数据分析业务部门的组织化投资公司建设项目。Kulcsar对此，这个建设项目的前提是“鼓励小制作组的数据分析业务部门携手导致单打独斗，引入人文社会科学数据分析，打破常规的方法，就让只能获什么突破，甚至只能带动原先数据分析领域。”为了达到这一总前提，建设项目注册报告里面的建设项目个数、主轴和制作组组成都是灵活的——未跨国数据分析的尽快。为数不多，得不到支助的建设项目从教育学，到电动力学物理再到临床观念科学领域。举例来说一轮注册报告在复审、得不到支助后，将在2014年初对建设项目的价值同步进行指标。Kulcsar强变数据分析制作组的最主要性。她话说，组织化投资公司最最主要的标准化是展示“所有大事物都聚在一齐——有一项恰当的单打独斗和薄弱的观念科学伙伴，专业知识只能基本上互补，而只有这些人、借助这个时机才能收尾这个建设项目。”Kulcsar话说，为数不多，急于案例里面都兼具团结的意识和激动人心的观念科学。这种激动来自于一丝不苟、行大事的规划。多元一体化亚利桑那州立大学公共政策副教授Barry Bozeman准备数据分析国家政府观念科学该独立机构的出发点，他话说，你一旦有了理想的数据分析制作组，就需要特设基本上准则。“人们的冲动都集里面在怎么领到买，其他一概不管，然后直到最后才发现无济于事。”他话说，“业务部门间的相互合作可能就会充满误解，这种打破常规的制作组是难以监管的。”各个社会科学的准则都有所不同，或多或少原作者身份、应以该归功于谁、兼职文化、对知识产权和全面性分配的期待。Bozeman同意要如期讨论这些问题，要话说明对政府流程和年度预算，同时话说明劳务专业化和时间安排，“让人们想到他们应以该继续做什么，什么时候继续做。”你的制作组需要资金投入，所以在寻找支助时，科罗拉多州理工大学数据分析转调主任Peter Larsen同意要与投资公司支助独立机构的建设项目办公室保持联络，并订阅来自相关独立机构的留意。像Pivot、SciVal Funding或Grant Forward等资金投入数据库库需要独立机构订阅，但也有Grants.gov等数据库库是在线的。Knoedler同意应以主要用途“里面心（center）”、“里面枢（hub）”和“区域的（regional）”等关键词同步进行查看。如果你关注有限的提交机就会，你可以找到独立机构里面最高变但不太可能也远超过的相互合作注册机就会。下一步：撰写出简明扼要的注册。Knoedler和Larsen等投资公司建设项目医学专家对此，相互合作建设项目的注册要花费了了的时间，而且与单个建设项目投资公司相比，思维方式也有所不同。你只能强变制作组不具大众化的专业知识，但也要强变许多人都积极直接参与一个携手的前提。对于国家政府观念科学该独立机构的投资公司注册来话说，你只能展示出建设项目对社就会的广泛影响。“要多留些时间主要用途主笔。”Larsen对此，“因为这其里面有很多不同的医学专家都在直接参与。还有就是找一个独立面试人通读一遍注册书，尽可能注册的整体性，切勿让注册好像是几个原则上小建设项目的子集。”要想找到制作组之外的人通读注册书不是件更易的大事，还要保证这个人不是潜在的相互竞争或面试者，但你可以通过自己独立机构的工业发展办公室同步进行查看。面试人寻找的是数据分析的亮点，而非比如话说，Kulcsar话说。她对此，在东欧数据分析监管委员就会，面试业务部门希望注册书给他们的感觉是，“无论如何，建设项目结果都是值得一看的。即便这不是基本上按照计划案同步进行的，这种相互合作也就会获开创性的结果。”Kulcsar和Aebersold都对此，不必专门雇佣欧元区专业的投资公司专业人士公司。Aebersold话说，尽管这些公司可以借助你通过非常复杂的欧元区注册，但高校和数据分析独立机构多半有自己的医学专家可以拟定这部分兼职，这可以转换外部专业人士所需的费和时间。然而，如果你的高校或数据分析独立机构未交通运输和人力去监管大型、多地点的投资公司，你要开始重新于是便人。建设项目监管者是只能要有的，可以对注册流程同步进行指导工作，并在领到建设项目资金投入后召集各个建设项目指导工作兼职。Knoedler话说，“要不找建设项目监管者就傻眼了。只不过，如果你未把建设管理公司写出到投资公司当里面，面试者就会觉得你只不过不想到自己在继续做什么。”然而，观念科学研究也通常不愿意在经理身上花买。不过这只是大多数观念科学研究。Katze的小组就包括很多的相互合作投资公司，数以千计的制作组。因此他们创建了自己的监管里面心，负责资金投入的筹募、相互合作和行政机构监管。Katze小组里面的数据分析观念科学研究Lynn Law刚开始就是在自己的研究室继续做科研机构，但现在他也蜕变开始监管相互合作建设项目。“我让大家相互配合，陷入僵局共识，尽可能大家包括携手的前提。”他话说，“Michael带来的建设项目指导工作兼职在此之前都习惯自己当老板，所以制作组相互合作对他们来话说并不是件易大事。”很多观念科学研究的监管技巧太少，Katze话说，这些技巧是大型相互合作建设项目的基本上尽快。他同意：“要学就会分配任务，相信他人，切勿同步进行微观监管。让他们在自己的兼职岗位上坚持不懈蓬勃工业发展。”Katze话说，要想在大型相互合作建设项目上急于，就尽快你在别的观念科学研究通常不娴熟的地方下功夫。“你只能要包括外向的善良，而且不具旅程精神上，愿意承担风险。”他话说，“作为一个建设项目工程系统设计，如果人们未取得全面性，你只能要继续做出艰难的决定，并把他们从建设项目里面卫冕冠军出去。”Katze训练他的教师和芝加哥大学在包括多位数据分析业务部门的建设项目担任相互合原作者和主导者。但是大多数观念科学界的人即便如此在适应以相互合作型观念科学数据分析，尤其是在对业务部门雇佣、擢升和终身职责的指标上。相互合作与职业生涯处于大努力起步期的观念科学兼职者在重新考虑多数据分析员建设项目的时候需要权衡利贪渎，这种建设项目就会为他们带来经验、社交机就会和高端的全市乃至在世界上相互合作的名望。或多或少，多位指导工作兼职的建设项目可能就会影响到国立健康数据分析院的新数据分析者身份，这个奖项主要重新考虑之前未获过国立健康数据分析院主要投资公司的注册者。另一个不利的地方在于，你可能是建设项目所刊发文章里面排名第53的原作者，因为在兼职评价和终身职责候选时，面试都就会重新考虑第一原作者署名文章。Aebersold话说：“从个人来话说，我对人的评价标准化是谁只能在相互合作的环境下同步进行数据分析。但是当管理人员的时候，我们就会寄出几百份简历，因此我们只能看第一原作者。这种作法虽然是不完善的，但是我们难以评价一个人对于整个制作组的贡献。”但是耶鲁大教师物医学信息学与计算机观念科学副教授Mark Gerstein则有自己的相互合作职业策略。先不话说其他建设项目，他的制作组准备积极直接参与国立健康数据分析院支持者的DNA百科全书兼职，积极直接参与话说明选择性线粒体学的组成部分；贸易部的神经科学知识库，对数据库同步进行共享和分析；以及在世界上1000个受支助的线粒体计划案，数据分析人类基因变异。“我即便如此习惯了作为一台大的设备里面的一个轮轴。”Gerstein对此，这种相互合作所继续做的数据分析要比一个研究室的影响要远超过。但他也拒绝接受，这个兼职并不符合终身职责聘雇制度的评价惯例。“大多数高校期待你能带来自己的资金投入和博士论文，因此我也在这层面坚持不懈。”Gerstein首先让自己研究室的教师和芝加哥大学在大型相互合作里面锻炼，然后给他们一些小的后续建设项目来刊发第一原作者的博士论文。通过这个策略，研究室的成员得以在在世界上各地获教师的职责。处于大努力起步阶段的观念科学兼职者也应以随时与文理学院指派和其他监管业务部门保持协变，尽可能自己在大型相互合作建设项目的直接参与得不到指派的认可与重视。相互合作既十分困难也有贪渎，Gerstein话说，“有些时候你只能要等到整个制作组都准备好后才能刊发全面性，而且你不能显然。但十分困难的层面在于，你刊发的全面性都是不具最主要影响的，你的兼职也是互相连通的。对于这些建设项目，整体要好于几个部分的子集，我作为整体的一部分受益匪浅。”■

主笔： zhongguoxing